De 10 belangrijkste vragen over AI data agents

AI-toepassingen ontwikkelen zich snel. Je ziet dat waarschijnlijk ook al binnen jouw organisatie. Processen veranderen, rollen verschuiven en het gebruik van AI neemt steeds verder toe.

AI data agents zijn een laagdrempelige en waardevolle volgende stap in agentic AI. Ze helpen je om in gewone taal vragen te stellen over je eigen data en geven direct bruikbare antwoorden terug. Hiermee maak je data- én AI-gedreven werken toegankelijk voor iedereen in je organisatie.

Onze collega’s Mark Bisschop en Rick Deneer geven je antwoord op de 10 meest gestelde vragen van organisaties die hiermee aan de slag willen.

Inhoudsopgave

1. Wat zijn AI data agents?

Een AI data agent is een slimme assistent die je helpt om op een natuurlijke manier met data te werken. Je stelt een vraag in gewone taal, bijvoorbeeld over omzet, verzuim of klanttevredenheid. De agent begrijpt wat je bedoelt, zoekt de juiste gegevens en geeft direct een helder antwoord terug als tekst, grafiek of audio.

Voor het maken van AI data agents gebruiken we de combinatie van AI en Microsoft Fabric. Fabric brengt al je databronnen samen in één veilige omgeving. Daardoor werkt de agent altijd met actuele, consistente en goed beveiligde data.

2. Waarvoor kun je ze gebruiken?

Een AI data agent maakt het mogelijk om rechtstreeks vragen te stellen aan je data. Je krijgt direct antwoord op vragen zoals hoeveel nieuwe klanten er zijn deze maand of welke kostenpost opvallend stijgt. De agent begrijpt wat je bedoelt en geeft een helder overzicht terug.

Als je verder wilt kijken, zoomt de agent bijvoorbeeld in op een specifieke regio, productgroep of afdeling. Je kunt cijfers vergelijken met eerdere periodes of met andere onderdelen van de organisatie. Ook scenario’s zijn mogelijk. Je vraagt bijvoorbeeld wat het effect is van extra marketingbudget en de agent rekent het voor je uit.

De agent zet ruwe data om in duidelijke grafieken of een rapport die je direct kunt gebruiken. Daarnaast kun je er zelfs een podcast van maken.

3. Hoe werkt een AI data agent?

Je stelt een vraag in gewone taal, bijvoorbeeld hoe het ziekteverzuim zich ontwikkelt per afdeling of wat de omzet was in het afgelopen kwartaal. De agent begrijpt wat je bedoelt, zoekt de juiste gegevens op en geeft het antwoord terug in een vorm die past bij je vraag. Dat kan een korte tekst zijn, een grafiek of een visuele samenvatting.

Als je wilt doorvragen, kan dat gewoon. De agent blijft in gesprek en past het antwoord aan op wat je nodig hebt. Je hoeft geen formules te kennen of rapporten te bouwen. De agent doet het werk op de achtergrond en zorgt dat jij snel inzicht krijgt.

Je werkt met data zoals je ook met een collega zou overleggen. Alleen dan sneller, consistenter en altijd beschikbaar.

4. Wat is het verschil met andere AI-oplossingen?

Veel AI-oplossingen kunnen een gesprek voeren en eerdere vragen onthouden. Een AI data agent gaat verder. Die werkt met actuele informatie uit jouw organisatie, begrijpt hoe je werkt en houdt rekening met jouw rechten. Je stelt een vraag en de agent haalt het antwoord rechtstreeks uit je datawarehouse of lakehouse.

De agent ziet alleen de gegevens waar jij toegang toe hebt. Op basis daarvan beantwoordt hij je vraag, voert berekeningen uit of maakt een visualisatie. Je hoeft geen technische kennis te hebben. De agent vertaalt je vraag automatisch naar een zoekopdracht, voert die uit en laat het resultaat zien in begrijpelijke vorm.

Je gebruikt de agent om inzicht te krijgen, verschillen te analyseren en scenario’s door te rekenen. Dat helpt om beslissingen te onderbouwen op basis van data die klopt.

De agent is eenvoudig te integreren in je bestaande Microsoft 365-omgeving. Je vindt hem bijvoorbeeld direct in Microsoft Teams. Je hebt er geen aparte Copilot-licentie voor nodig. Dat maakt het makkelijk om ermee te starten en direct toe te passen in je werk.

5. Hoe ziet een werkdag met een AI data agent eruit?

Een AI data agent helpt je om direct te werken met actuele data. Je stelt een vraag in gewone taal en krijgt meteen antwoord, afgestemd op jouw rol en rechten. Je hoeft geen rapporten op te vragen of dashboards te openen.

Je kunt de agent ook inzetten voor geplande samenvattingen. Denk aan een maandelijkse of kwartaalupdate die automatisch wordt verstuurd. Je hoeft er niet meer om te vragen. De agent zorgt dat de juiste informatie op het juiste moment bij de juiste mensen terechtkomt.

Tijdens een overleg kun je realtime data raadplegen. Je vraagt naar de laatste cijfers, vergelijkt afdelingen of zoomt in op een specifieke regio. De agent helpt je om afwijkingen te herkennen, trends te analyseren en besluiten te onderbouwen. Je hoeft niets voor te bereiden.

Ook buiten overleggen ondersteunt de agent je. Je kunt scenario’s verkennen, risico’s inschatten of kansen doorrekenen. Wat gebeurt er als je extra investeert in een bepaalde productgroep? De agent laat het effect direct zien.

Iedere afdeling gebruikt de agent op een andere manier. HR kijkt naar verzuim en verloop, finance naar kosten en marges, operations naar afwijkingen in processen. De agent werkt met relevante data en sluit aan op jouw manier van werken.

6. Hoe bereid je jouw organisatie voor?

Begin klein en concreet. Kijk waar nu veel tijd verloren gaat aan handmatig werk. Denk aan rapportages die elke maand opnieuw worden opgebouwd of overzichten die telkens uit verschillende bronnen moeten komen.

Zorg dat de data beschikbaar is en dat duidelijk is wie ermee werkt. Betrek collega’s direct vanaf het begin. Laat zien wat er mogelijk is en geef ruimte om te testen. De agent moet geen extra stap worden, maar een manier om sneller tot de juiste informatie te komen.

De inzet van een AI data agent verandert hoe je met data werkt. In plaats van verzamelen en samenstellen, stel je een vraag en krijg je direct antwoord. Dat maakt het makkelijker om data te gebruiken in het dagelijks werk, zonder extra belasting voor het team.

7. Wat zijn de voorwaarden voor succes?

Een AI data agent werkt alleen goed als de basis klopt. Dat begint bij betrouwbare data. De gegevens moeten actueel zijn, goed beheerd worden en eenduidig zijn. Als definities per afdeling verschillen, krijg je geen helder antwoord terug.

Daarnaast is het belangrijk om duidelijk te maken welke rol de agent heeft. De agent wordt gebouwd op een specifieke dataset, bijvoorbeeld financiële gegevens uit Exact. Door die rol scherp te definiëren, zorg je dat de data aansluit bij de taak van de agent. Dat maakt de antwoorden relevanter en de agent effectiever.

In veel gevallen werk je met kleine, gerichte agents die elk een duidelijke taak hebben. Die agents kun je later bundelen. De overkoepelende agent bepaalt dan wie de vraag moet beantwoorden. Dat werkt alleen als elke agent een heldere taakomschrijving heeft.

Ook het beheer speelt een belangrijke rol. Iemand moet verantwoordelijk zijn voor de werking van de agent. Denk aan het bijhouden van de databronnen, het aanpassen van instructies en het verwerken van feedback. Alleen dan blijft de agent bruikbaar en actueel.

8. Hoe zit het met veiligheid en controle?

AI data agents werken binnen je eigen Microsoft-omgeving. Alles draait in Microsoft Fabric, waardoor je de controle houdt over wie toegang heeft, welke data gebruikt wordt en wat de agent wel of niet mag doen.

Fabric bevat uitgebreide functies voor beveiliging en compliance. Denk aan rolgebaseerde toegang, gevoeligheidslabels, dataclassificatie en inzicht in datagebruik via Microsoft Purview. De agent gebruikt alleen de gegevens waar de gebruiker zelf toegang toe heeft.

9. Wat levert het op?

Een AI data agent bespaart tijd. Je hoeft geen rapporten samen te stellen of data op te vragen. Je stelt een vraag, en het antwoord is er meteen. Dat maakt het werk overzichtelijker en voorkomt fouten.

Je werkt makkelijker met data, zonder dat je afhankelijk bent van een analist of rapportagespecialist. De agent maakt vergelijkingen, signaleert afwijkingen en bouwt zelfs rapportages voor je. Je hebt als het ware 24/7 een BI-consultant tot je beschikking.

Dat zorgt voor een slimmere manier van werken. Besluiten worden beter onderbouwd, overlegmomenten worden sterker en je kunt sneller inspelen op wat er gebeurt. Data- en AI-gedreven werken wordt vanzelfsprekend, zonder extra belasting voor het team.

10. Waar begin je?

Start met goede, bruikbare data. Dat is het vertrekpunt voor het maken van een een AI data agent. Zonder betrouwbare gegevens kun je geen agent bouwen die echt werkt. Kijk dus eerst welke data beschikbaar is en of die geschikt is voor het doel dat je voor ogen hebt.

Bepaal daarna wat je van de agent verwacht. Wat moet hij kunnen? Voor wie is hij bedoeld? Door de rol van de agent scherp te definiëren, zorg je dat de data en instructies daarop aansluiten. Dat maakt de agent effectiever en relevanter.

Je hoeft niet te beginnen met complexe processen. Begin gewoon met het verhogen van je persoonlijke productiviteit. Maak een eigen AI data agent in Microsoft Teams die je helpt met het beantwoorden van vragen, het versturen van updates of het maken van overzichten.

Heb je hierbij ondersteuning nodig? Met ons AI data agent Experience Program zet je samen met ons Data & AI-team je eerste agent op. Je werkt met je eigen data, in je eigen omgeving en ziet direct wat het oplevert.

Meer weten of sparren over jouw volgende stap?

Wil je meer weten over AI data agents of wil je sparren over hoe ze jouw collega’s kunnen ondersteunen? Laat het ons weten. We denken graag met je mee en laten je zien wat er mogelijk is binnen jouw organisatie.

We bieden een compleet programma voor organisaties die data- en AI-gedreven willen werken. Van inspiratiesessies tot een Data Agent Experience Program. Ons data & AI team begeleidt jouw organisatie van strategie tot uitvoering, altijd afgestemd op jouw situatie.