Een belangrijk onderdeel van Fabric IQ is Ontology. Hiermee leg je één centrale bedrijfstaal vast die precies definieert wat begrippen als Product, Order, Sensor of Klant betekenen. Je bepaalt hoe deze concepten met elkaar verbonden zijn, welke eigenschappen ze hebben en welke regels daarbij horen. Daardoor ontstaat een stevig fundament waarop analyses, rapportages en AI-toepassingen betrouwbaar kunnen bouwen.

Deze concepten worden vervolgens direct gekoppeld aan data in OneLake. Dat maakt het mogelijk om queries te starten vanuit een concept, in plaats van vanuit een tabel. Je werkt dus meer vanuit de manier waarop teams denken dan vanuit de manier waarop data traditioneel is opgeslagen. Dankzij de ondersteuning voor natuurlijke taal kun je vragen stellen zoals je die aan een collega zou stellen, waarna Fabric automatisch bepaalt welke bronnen moeten worden geraadpleegd.

Voor teams betekent dit dat er minder tijd verloren gaat aan interpretatie en uitleg. Verschillende afdelingen hanteren dezelfde definities, waardoor overleg soepeler verloopt en analyses minder ruis bevatten. Bovendien kunnen ook niet-technische gebruikers sneller tot inzichten komen omdat Fabric IQ hen helpt om in gewone taal complexe vragen te stellen.

Daarnaast ondersteunt Fabric IQ betere data governance. Omdat definities en logica centraal worden beheerd, werk je als organisatie altijd met één versie van de waarheid. Dat maakt je analyses niet alleen consistenter, maar ook beter uitlegbaar.

Een ander voordeel is dat je minder afhankelijk wordt van vooraf opgebouwde rapportages of datastructuren. Door direct vanuit concepten te kunnen werken, wordt het eenvoudiger om flexibel te analyseren en sneller waarde te halen uit nieuwe databronnen.